Metriques en direct — revalidation 5min
AI GovernanceUne entreprise vraiment pilotee par l'IA
Pas un slogan. Des preuves verifiables. Ci-dessous, les metriques operationnelles reelles de MonIAaMoi — pipelines autonomes en cours d'execution, qualite des modeles surveilles, portfolio IP genere par IA.
derniere mesure: 2026-04-17 12 h 56 min 17 s
Indicateurs operationnels
Pipelines autonomes
10
actifs 24/7 sans intervention humaine
source: automations_router.py
Portfolio brevets IP
2 928
brevets OTS timestampes Bitcoin
source: ip/ directory + OTS stamps
Sessions archivees
65+
decisions chiffrees AES-256-GCM
source: Conversation Vault
Memoires ENGRAM
254
couches L0-L5 memoire souveraine
source: nexus-mem-cli stats
Pipelines autonomes actifs (7 derniers jours)
Donnees en cours de collecte. Les pipelines tournent — les metriques s'accumulent lors des prochains runs automatiques.
daily-brief
Brief quotidien 7h00
niche-miner-auto
Detection niches 06h00
lead-reactivation
Relance leads 30j+
bundle-nudge-scan
Conversion bundle
viral-milestones
Emails jalons users
sentinelle-remediate
Conformite Loi 25
niche-to-ideas
Pipeline niches->idees
outreach-scheduler
Outreach B2B auto
ideas-enricher
Enrichissement idees
Qualite des modeles IA (benchmark quotidien)
Suite de tests automatises chaque nuit: code Python/TS, raisonnement juridique QC, conformite Loi 25, sortie JSON stricte, francais quebecois. Drift detecte si score baisse de plus de 10% vs moyenne 7 jours.
Premier benchmark pas encore execute. Run programmed: 02h00 chaque nuit.
Dimensions testees
Code Python/TS 1.0xRaisonnement legal QC 1.5xConformite Loi 25 1.5xJSON strict 2.0xFrancais QC 1.0x
Preuves techniques verifiables
ModelRouter adaptatif
5 tiers de modeles (Tier 0 gratuit local → Tier 4 frontier). Routage par type de tache, scoring de complexite, fallback automatique Ollama si API degradee.
app/core/model_router.py
brevet: NXOS-MODEL-ROUTER-001
FinOps per-pipeline
Chaque appel LLM trace: tokens, cout USD, modele utilise, pipeline source. Table Supabase pipeline_costs avec RLS. Zero point aveugle.
app/core/pipeline_finops.py
LLM QA Watcher
10 tests automatises par nuit par modele. 5 dimensions. Alerte si drift > 10%. Detecte la degradation silencieuse avant que vos agents soient affectes.
app/core/llm_qa_watcher.py
brevet: NXOS-LLM-QA-WATCHER-001
ESSAIM multi-modeles
12 personas specialisees QC. Chaque persona utilise le modele optimal pour son type de tache: DeepSeek pour juridique/financier, Sonnet pour synthese.
app/modules/nerve/services/essaim_dispatcher.py
brevet: NXOS-ESSAIM-DISPATCH-001 #2920
Conversation Vault
65+ sessions decisionnelles archivees en AES-256-GCM. Chaque decision de Mike avec contexte complet. Memoire operationnelle souveraine et immuable.
Routage adaptatif des modeles
| Tier | Modele | Usage | Cout /1k tokens |
|---|
| T0 LOCAL | ollama/qwen2.5:14b | Classification, extraction simple | $0.00 |
| T1 ECONOMY | deepseek/deepseek-chat | Raisonnement, conformite, JSON strict | $0.00027 |
| T2 STANDARD | claude-haiku-4-5 | Generation texte, marketing | $0.0008 |
| T3 PREMIUM | claude-sonnet-4-6 | Synthese multi-agents, coordination | $0.003 |
| T4 FRONTIER | claude-opus-4-6 | Architecture, brevets, strategique | $0.015 |
Votre entreprise peut fonctionner comme MonIAaMoi
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